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基于径向基函数神经网络法识别变压器油中微量特征气体
作者：常炳国 吴浩扬 刘君华 周晓华 Chang Bingguo Wu Haoyang Liu Junhu
出处：
发布时间：2011/9/4
浏览次数：1881
【摘要】研究了采用气敏阵列与神经网络技术检测混合气体浓度的一种新方法,并将其应用于探测变压器油中微量特征气体.实验检测了φ(H2)为0～5×10-6和φ(C2H2)为1×10-6～13×10-6的混合气体,结果测得氢气绝对误差最大值为0.17×10-6,乙炔绝对误差最大值为0.53×10-6.可见,该方法有效地提高了气敏元件的选择性,使混合气体浓度测量的准确性显著提高.
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